Inżynieria sztucznej inteligencji ONLINE

Kierunek

INŻYNIERIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - ONLINE

Zapisz się

Imię *

Nazwisko *

Email *

Telefon *

I'm a foreigner/Jestem obcokrajowcem

Wybierz jedno z dwóch poniższych pól *

Chcę dokończyć proces rejestracji 100% ONLINE

Chcę dostarczyć dokumenty osobiście

_____________________

Wyrażam zgodę na przedstawienie oferty edukacyjnej związanej z działalnością Akademii WSB w szczególności informacji o organizowanych wydarzeniach naukowych lub/i szkoleniach oraz przedstawienia informacji marketingowych i handlowych o innych wydarzeniach organizowanych przez Akademię WSB poprzez wiadomości SMS, wiadomości e-mail jak również pocztą tradycyjną.

Oświadczam, że Zapoznałam(-em) się z treścią obowiązku informacyjnego o warunkach przetwarzania danych osobowych, w tym z informacją o celu i sposobach przetwarzania danych osobowych. *

Administratorem Twoich danych osobowych jest Akademia WSB. Więcej informacji znajdziesz TUTAJ

Do 30 kwietnia 2025 r. możesz skorzystać z bonifikaty na studia podyplomowe w wysokości 1000 zł*

Zyskaj nawet do 100% dofinansowania na studia MBA i podyplomowe oraz szkolenia!

Jak otrzymać dofinansowanie z BUR?

KLIKNIJ

Więcej

Jak otrzymać dofinansowanie z KFS?

KLIKNIJ

Więcej

Wszystkie dostępne bonifikaty obowiązujące w Akademii WSB są opisane na tej stronie.

^{* Bonifikata obowiązuje od kwoty całkowitej wskazanej w sekcji OPŁATY na dole strony. Bonifikaty nie łączą się!}

Studia podyplomowe „Inżynieria Sztucznej Inteligencji” koncentrują się na przekazaniu kompleksowej wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie projektowania i implementacji inteligentnych systemów.

W ramach studiów uczestnicy zdobędą wiedzę w zakresie: algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, a także poznają zastosowania AI w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów i analiza danych.

Głównym celem studiów jest przygotowanie uczestników do rozumienia zaawansowanych koncepcji sztucznej inteligencji oraz umożliwienie im praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.

Studia podyplomowe „Inżynieria sztucznej inteligencji” adresowane są do różnych grup zawodowych, takich jak.: profesjonaliści IT, specjaliści z sektora finansowego, medycznego, naukowcy i badacze, przedsiębiorcy i innowatorzy, specjaliści z innych dziedzin technicznych.

Kandydaci na studia podyplomowe „Inżynieria Sztucznej Inteligencji” powinni posiadać podstawową wiedzę w zakresie: programowania, podstaw matematyki i statystyki, języka angielskiego.

- studia podyplomowe przygotowują Absolwentów do pracy w dynamicznym środowisku, które ewoluuje wraz z postępem technologicznym
- studia skupiają się na praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji, umożliwiając projektowanie inteligentnych systemów do różnych branż
- studia promują kreatywne podejścia do rozwiązywania problemów, co czyni absolwentów cennymi członkami zespołów badawczych i projektowych

- Podstawy algorytmiki
- Podstawy programowania w języku Python
- Wprowadzenie do modelowania danych
- Systematyka algorytmów uczenia maszynowego
- Podstawy baz danych
- Przygotowywanie zbiorów danych
- Wizualizacja danych
- Sieci neuronowe
- Zagadnienia klasyfikacyjne
- Zagadnienia regresyjne
- Zagadnienia redukcji wymiarowości
- Zagadnienia detekcji anomalii/klastracja
- ML OPS i zarządzanie cyklem życia modeli (ML Flow)
- ML w chmurze (Google Cloud Platform)
- Etyka sztucznej inteligencji
Liczba godzin – 160 godzin

Informacje dodatkowe

Kandydaci powinni posiadać co najmniej wyższe wykształcenie.

Czas trwania: 2 semestry

Podstawa zaliczenia: studia kończą się 2 egzaminami po każdym semestrze studiów

Dni odbywania się zajęć: dwa razy w miesiącu: soboty, niedziele, w godz. 8.00-14:35

Organizator studiów zastrzega sobie możliwość wprowadzenia zmian w programie studiów.

mgr inż. Dawid Jurczyński

Wykładowca akademicki, Asystent AWSB w Dąbrowie Górniczej. Praktyk — od wielu lat zawodowo realizujący się jako Software Developer w międzynarodowych projektach. Członek Polskiego Towarzystwa Astrobiologicznego. Zafascynowany możliwościami wykorzystania danych satelitarnych.

Więcej

mgr inż. Adam Mastalerz

Konsultant i specjalista od systemów sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego, mający w swoim dorobku współpracę z firmami o ugruntowanej na rynku pozycji takimi jak Fujitsu, czy Goldman Sachs. Absolwent kierunku „Data Science and Information Systems Engineering” na wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. Prywatnie miłośnik eksploracji zabytków przemysłu, gór, muzyki rockowej i literatury fantastycznonaukowej.

Więcej

mgr inż. Kamil Grzebień

Specjalista w sektorze Data Science. Współpracujący z przedsiębiorstwami handlowo-produkcyjnymi, software house oraz audytowymi. Absolwent Fizyki Technicznej oraz Informatyki ze specjalizacją Data Science. W czasie studiów inżynierskich związany z Instytutem Fizyki Jądrowej PAN w Krakowie. Dydaktycznie związany z AWSB w Dąbrowie Górniczej z zakresu specjalizacji Data Science i pokrewnych. Naukowo zajmujący się zagadnieniami opartymi o dane satelitarne, środowisko naturalne oraz uczenie maszynowe.

Więcej

Program skupia się na aktualnych trendach, zapewniając zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne doświadczenie w projektach związanych z sztuczną inteligencją. Absolwenci studiów mają szerokie perspektywy zawodowe, od inżynierii danych po uczenie maszynowe. Kadra naukowa to eksperci w dziedzinie, co gwarantuje solidne przygotowanie do wyzwań zawodowych. Program umożliwia również nawiązanie cennych kontaktów biznesowych, co może otworzyć drzwi do różnorodnych ścieżek kariery. Sztuczna inteligencja to sektor, w którym popyt na wykwalifikowanych specjalistów rośnie, zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym. Studia są nie tylko odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie rynku pracy, ale także na potrzebę ciągłego doskonalenia w dziedzinie technologii. Dają możliwość zdobycia praktycznych umiejętności w projektach opartych na rzeczywistych wyzwaniach.

Dawid Jurczyński
^{Wykładowca Akademii WSB}

RATA	WYSOKOŚĆ RATY	TERMIN PŁATNOŚCI
wpisowe	300 zł	w dniu zapisu
I	1900 zł	do 5 października 2025
II	1900 zł	do 5 listopada 2025
III	1900 zł	do 5 stycznia 2026
IV	1900 zł	do 5 lutego 2026
Ogółem	7 900 zł

INŻYNIERIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - ONLINE